大数据

          大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察大数据（big data）。对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。（特征）

          容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息； 

          种类（Variety）：数据类型的多样性；

          速度（Velocity）：指获得数据的速度； 

          可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程；

          真实性（Veracity）：数据的质量； 

          复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道； 

         价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值。

 （意义）

            现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物，阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。 

            有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。 

大数据的价值体现在以下几个方面：

            1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销

            2) 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型

            3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值

（趋势）

               趋势一：数据的资源化

               趋势二：与云计算的深度结合

               趋势三：科学理论的突破

               趋势四：数据科学和数据联盟的成立

               趋势五：数据泄露泛滥

               趋势六：数据管理成为核心竞争力

               趋势七：数据质量是BI(商业智能)成功的关键

               趋势八：数据生态系统复合化程度加强

（沐阳大数据应用）

               一：商场人流量数据采集

               二：区域客户个人消费方向分析

               三：政企客户集群集中方向及区域范围